Noticias clave sobre IA en RD

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Santo Domingo, 11 de septiembre de 2025- Lanzamiento de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA)

  • El presidente Luis Abinader, junto al Gabinete de Innovación y la Oficina Gubernamental de Tecnología de la Información y Comunicación (OGTIC), presentó la ENIA como parte de la Política Nacional de Innovación 2030. Agenda Digital
    Es una hoja de ruta para automatizar servicios ciudadanos, mejorar la educación personalizada, desarrollar software local y posicionar al país como líder regional en IA. Incluye acciones en salud, educación, ciencia de datos, etc. Agenda DigitalAcuerdo para Computación de Alto Rendimiento con América Latina y el Caribe

  • RD firmó un Memorando de Entendimiento (MOU) con Chile y el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF) para el proyecto “Computación de Alto Desempeño para la Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe”. ogtic.gob.do
    Esto implica construir infraestructura de computación avanzada, almacenamiento y procesamiento de datos, lo que puede permitir que RD sea un hub regional de servicios de IA para Centroamérica, Caribe y Latinoamérica. ogtic.gob.do

  • Proyecto de ley para regular el uso de IA (ChatGPT, deepfakes, algoritmos)
    En diciembre de 2024, diputados dominicanos presentaron un proyecto de ley que busca regular el uso de inteligencia artificial en áreas como educación, salud, comunicación, finanzas, justicia. Diario Libre
    Entre lo que propone: que los sistemas de IA sean transparentes (explicar cómo toman decisiones), respeten la privacidad de los ciudadanos, los datos personales, y contemplen sanciones si se usan para delitos como la difusión de contenido ilícito o manipulación. Diario Libre

  • Centros de Computación de Alto Rendimiento para investigación en RD
    Como parte de ENIA, se avanza con estudios de pre-inversión para construir una red de centros de computación de alto rendimiento (High-Performance Computing) para IA. ogtic.gob.do
    Estos centros buscan dar soporte al análisis de grandes volúmenes de datos, modelamientos complejos, y soluciones aplicadas en salud, educación, seguridad, medio ambiente, etc. 

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