Curiosidades sorprendentes de la Inteligencia Artificial en 2025: de materiales cuánticos a la inversión global

 

SCIGEN: la IA que diseña materiales exóticos

Un grupo de investigadores del MIT ha desarrollado SCIGEN, una herramienta que guía a los modelos de IA generativa para crear materiales con propiedades específicas, como superconductores o compuestos magnéticos. A diferencia de modelos que generan sin restricciones, SCIGEN incorpora reglas estructurales que limitan las opciones, acelerando así la búsqueda de materiales útiles para la ciencia y la industria.

Este avance podría revolucionar la investigación en computación cuántica, energía renovable y hasta en la creación de nuevos dispositivos médicos. Lo más fascinante es que, en lugar de reemplazar al científico humano, la IA actúa como un copiloto que reduce el tiempo de experimentación. En lugar de décadas de ensayo y error, ahora se podrían encontrar candidatos prometedores en cuestión de semanas.

2. El 30 % de proyectos de IA generativa podría fracasar en 2025

Aunque la inteligencia artificial se presenta como una ola imparable, estudios recientes de firmas como Deloitte advierten que alrededor del 30 % de los proyectos de IA generativa podrían quedarse estancados en 2025. Las causas principales incluyen datos de mala calidad, falta de estrategias claras y ausencia de marcos regulatorios adecuados.

Esto nos recuerda que no basta con invertir en modelos de moda: las empresas necesitan estructuras sólidas y equipos capacitados para lograr resultados. En República Dominicana y la región, este dato es una alerta: apostar por IA sin planificación puede convertirse en un gasto inútil. La clave será combinar innovación con gobernanza tecnológica.

3. La IA podría generar hasta 40 billones de dólares en eficiencias

Un informe global proyecta que la inteligencia artificial podría aportar hasta 40 billones de dólares en eficiencias operativas en los próximos años. Estas ganancias provendrían de la automatización de procesos, la reducción de desperdicios y una toma de decisiones más rápida en sectores como energía, logística, salud y finanzas.

Para economías emergentes, esta cifra representa tanto una oportunidad como un desafío. Si logran adoptar la IA de manera inclusiva y estratégica, podrán beneficiarse de estas eficiencias; pero si no, la brecha con países más desarrollados se ampliará. Es un recordatorio de que la IA no es solo un recurso técnico, sino también un tema de política pública y competitividad global.