OpenAI vs Google: La feroz carrera hacia la Inteligencia Artificial General que ya supera al humano en tareas complejas

 Santo Domingo, 13 de junio de 2025-La competencia por liderar el desarrollo de inteligencia artificial general (AGI) se ha intensificado, y los protagonistas son dos titanes tecnológicos: OpenAI y Google. Ambas compañías han dado saltos significativos con sus últimos modelos, acercándose cada vez más a lo que muchos consideran el “Santo Grial” de la IA: sistemas capaces de razonar como un humano, adaptarse a tareas no previstas y transferir conocimientos entre dominios.

OpenAI: Precisión quirúrgica con O3 y eficiencia con O4-mini

OpenAI ha lanzado dos modelos que marcan un nuevo estándar en el sector: O3 y O4-mini. El modelo O3 se posiciona como el más poderoso desarrollado hasta ahora por la empresa. En benchmarks como Codeforces (programación), SWE-bench (ingeniería de software) y MMMU (evaluaciones científicas y médicas), O3 ha roto récords, destacándose por su capacidad de razonamiento complejo, programación avanzada, análisis visual y resolución de problemas científicos.

Entre sus logros sobresalientes, comete un 20% menos de errores graves que O1, y en la prueba ARC-AGI —un barómetro para medir la cercanía hacia la AGI— obtuvo un impresionante 87.5%, un resultado sin precedentes que lo coloca peligrosamente cerca del rendimiento humano. Además, O3 cuenta con capacidades multimodales, lo que le permite razonar usando imágenes, gráficos y tablas, convirtiéndose en una herramienta poderosa para tareas visuales complejas y científicas.

En paralelo, el modelo O4-mini ofrece un enfoque más ligero y rentable, pero sorprendentemente eficiente. Supera a rivales como Gemini 2.5 Pro en tareas de codificación y visualización, demostrando que también se puede lograr excelencia sin costos descomunales.

Google: Gemini 2.5 Pro y el revolucionario "Deep Think"

Google no se queda atrás. Su familia de modelos Gemini, especialmente Gemini 2.5 Pro, ha escalado posiciones de liderazgo en pruebas como WebDev Arena y LMArena. Esta versión incluye mejoras clave: una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, salida de audio nativa, y una integración profunda en su ecosistema digital, lo que le permite llegar a cientos de millones de usuarios y procesar billones de tokens mensualmente.

Pero la verdadera joya es su modo experimental "Deep Think", una función diseñada para resolver problemas altamente complejos en matemáticas y programación. Este modo razona paso a paso, explora alternativas y expone su lógica de forma estructurada, casi como lo haría un humano experto.

También se suma Gemini 2.0 Flash Thinking, otro modelo especializado en razonamiento que ha demostrado avances significativos en tareas multimodales, científicas y matemáticas.

¿Hacia dónde vamos?

El duelo entre OpenAI y Google está redefiniendo los límites de la IA. Ambas empresas están desarrollando modelos que no solo imitan, sino que en muchos casos superan al humano en tareas abstractas, complejas y multidisciplinarias. La inteligencia artificial general ya no es una promesa futurista, sino una realidad en construcción acelerada.

Y lo más impactante: estas tecnologías ya no están confinadas a laboratorios. Están siendo utilizadas por millones de personas, integradas en productos cotidianos, servicios empresariales y sistemas educativos.

Conclusión:
La carrera por la AGI está más encendida que nunca. OpenAI apuesta por profundidad y precisión quirúrgica con O3, mientras Google contraataca con contexto, escalabilidad y su enfoque paso a paso con Deep Think. En el proceso, estamos presenciando el nacimiento de una nueva era: la era en que la inteligencia artificial deja de ser una herramienta y comienza a pensar.